我之前一直觉得模型就是大就是好。于是主力干活模型从一开始的Claude，到后面的GPT5.5/5.6，后面又用上了K3。

但是最近我们的GPT和Claude的渠道一直不稳定，K3在这个周期又被我烧光了，抱着尝鲜的态度，我开始用了deepseek v4.1 flash这个比之前用的模型都小的模型。但没想到的是，是这个模型第一次惊艳到了我。

不是因为这个模型的能力（现在的主流模型都已经完美满足我的要求），反而是它的速度：300 tokens/s，作为对比，一般模型都是30-50 tokens/s左右。

之前也听说过一些超快模型，我也用过K2.7 High Speed，差不多也能到100多。但是300 tokens/s就是另一个概念了。

原来的30t/s的模型，给个需求之后总是慢吞吞的，高强度想了需求，然后开始等待突然闲下来，这时候贼难受。

但是300 tokens/s就可以完全满足我想要啥就要啥的要求。我随便想个需求，过个不到一分钟就实现了，于是我又开始提要求，过个几十秒，又好了。

这种速度让我感觉“文思泉涌”。30tokens的情况下，本来感觉到了，有很多想法，大模型做个几分钟十几分钟，这个感觉就过去了。然而在300 tokens/s下想法几乎不用等就可以变成现实，情绪一直上头，再加上现在已经是我的刚需的1M上下文，一个工作可以一直不停地进行下去，一直做一直爽。

这就是像一开始用大模型做项目的时候的飞跃。从得自己写到不用自己写，再从需要等到几乎不用等。

于是2天时间用了20亿tokens😀