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陈俊达

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教育经历

北京大学 计算机学院 硕士 2020年9月-2023年7月

计算机应用技术专业;2023年7月毕业;GPA 3.76/4.0

  • 参与北京大学计算中心高性能计算平台的平台建设和维护工作

南京大学 软件学院 学士 2016年9月-2020年7月

软件工程专业;2020年毕业;学位课程GPA 4.62/5.0;排名 1/220

工作经历

长沙尖山塔图科技有限公司 联合创始人,CTO 北京/长沙,2025年7月-现在

北京大学计算中心孵化的创业公司,2022月8月至2025年7月兼职,之后全职

  • 主要工作:Web全栈, Kubernetes和DevOps开发团队管理
  • 独立完成产品主要功能,负责算力平台产品的架构、功能设计、全栈开发和团队管理(20+全职员工)
  • SCOW: 企业级HPC/AI计算任务平台 https://pkuscow.com , https://github.com/PKUHPC/OpenSCOW
    • 平台:桌面、命令行、Web等形式的HPC/AI作业、集群、用户和计费管理功能;高度可定制,公开API、认证和事件接口
    • 集群:slurm, Kubernetes集群搭建、运营和维护
    • 截止至2024年12月,已在全国16省市70个单位中部署并投入生产,累计收入数百万元
    • 主要技术:Node.js全栈; Go; gRPC; WebSocket; HTTP代理; mTLS; Kubernetes
  • XSCOW:超算云平台,使用同一账号使用不同SCOW平台提供的计算资源,并根据资源使用对用户和平台计费
    • 支持教育部教育大模型公共服务平台 ( https://aigc.emic.edu.cn ),已接入17个学校的SCOW平台
    • 主要技术:Node.js全栈, Kubernetes, mTLS

微软亚太科技有限公司 Software Engineer 上海,2023年8月-2025年7月

C+AI Azure Edge+ Platform

  • 主要工作:Kubernetes和DevOps开发Web全栈
  • 开发了生产可用的Kubernetes operator, CSI Driver以及配套的Azure服务
  • 利用大模型开发工具和流程以提升团队工程效率

实习经历

微软亚太研发集团(上海) 2022年7月-9月

  • 编写了一个Kubernetes CSI Driver,在任何storage class上支持ReadWriteMany

Alluxio 北京 2021年12月-2022年3月

  • 使alluxio的FUSE接口支持libfuse3,此功能在2.8版本中发布

微软亚太研发集团(苏州) 2019年7月-10月

  • 负责内部部署监控网站的前端和后端开发;实现并上线新功能和优化性能和代码设计

技能、项目经历 ( https://github.com/ddadaal )

  • 有能力独立或带领团队负责项目的需求、设计、开发、运维和项目管理等全流程工作
  • 熟悉云原生Web项目全栈开发(React, Node.js, Go, .NET),熟悉云平台的常见实践
  • 熟悉容器技术和DevOps,熟悉Kubernetes开发(特别是Operator以及存储),
  • 熟悉TypeScript/JavaScript, Go, C#, Python等语言
  • 积极参与开源项目
    • muety/wakapi:有2.1K star的Go项目,一个自部署的WakaTime后端。在PR #592中支持了SQL Server

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